فایل این پایان نامه تا تاریخ 1401/01/31 قابل مشاهده نیست
عنوان	شناسایی خودکار اعراب در زبان عربی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
عنوان لاتین	Automatic Detection of Arabic Diacritics by Deep Learning Techniques
نویسنده	فتاح، احمد عمران - FATTAH, AHMED
استاد راهنما	کاهانی، محسن
مقطع تحصیلی	کارشناسی ارشد
سال دفاع از پایان نامه	۱۴۰۰
رشته	مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
توصیفگر	عرب‌ها
توصیفگر	زبان عربی
توصیفگر	یادگیری عمیق
توصیفگر	پردازش زبان طبیعی
چکیده فارسی	عربی یک زبان جذاب و محبوب در جهان است. با این حال، پردازش زبان طبیعی برای عربی هنوز مورد توجه کافی محققان قرار نگرفته است. یکی از جنبه های مهم این فرآیند، تشخیص یا تشخیص دیاکریتیک کلمات و حروف در زبان عربی است. در زبان عربی، تغییر نشانه یک حرف می تواند معنای یک کلمه را به طور کلی تغییر دهد. این مشکل مخصوصاً برای غیر عربی زبانان است. در این تحقیق، شبکه ای مبتنی بر یادگیری عمیق Bi-LSTM و CRF با ورودی های دو سطحی ارائه شده است. سپس نتایج تشخیص این الگوریتم با انجام برخی پس پردازش ها و اصلاحات بهبود می یابد. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق می تواند تا دو برابر بهترین روش ها در این زمینه عمل کند و خطاهای موجود در عبارت عربی را تشخیص دهد.
چکیده لاتین	Arabic is an attractive and popular language in the world. However, natural language processing for Arabic has not yet received enough attention from researchers. One of the important aspects of this process is the diacritic recognition or detection of words and letters in Arabic. In Arabic, changing the diacritics of a letter can change the meaning of a word in general. This is especially a big problem for non-Arabic speakers. In this research, a network based on Bi-LSTM deep learning, and CRF with two-level inputs is presented. The detection results of this algorithm are then improved by making some post-processing and corrections. The Implementation results show that the algorithm proposed in this research can perform up to twice as much as the best methods in this field and detect the diacritics in the Arabic phrase.
لیست فایلها:	چکیده انگلیسی فهرست مطالب فهرست منابع و ماخذ چکیده فارسی صفحه عنوان فارسی