فایل این پایان نامه تا تاریخ 1400/05/27 قابل مشاهده نیست
عنوان	تشخیص هوشمند اختلال نارساخوانی در کودکان فارسی زبان با استفاده از بازی کامپیوتری
عنوان لاتین	Detecting dyslexia in persian-speaking children using computer game
نویسنده	اصغری طولمی، فاطمه - Asghari, Fatemeh
استاد راهنما	کاهانی، محسن
استاد مشاور	امین یزدی، سیدامیر
مقطع تحصیلی	کارشناسی ارشد
سال دفاع از پایان نامه	۱۳۹۹
رشته	مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
توصیفگر	خوانش‌پریشی
توصیفگر	کودکان
توصیفگر	زبان فارسی
توصیفگر	بازی‌های رایانه‌ای
چکیده فارسی	اختلال نارساخوانی یکی از انواع اختلال یادگیری می باشد که عموما کودک دارای ضریب هوشی نرمال با مشکلاتی در زمینه ی خواندن مواجه است که هرکدام از این مشکلات به نوع خاصی از ضعف آن ها از جمله ضعف در حافظه ی دیداری، حساسیت شنیداری، دقت و غیره مربوط می شود. در صورت عدم تشخیص، این اختلال همراه با رشد کودک تداوم می یابد و به علت آگاهی ناکافی والدین، معلم و سایر افرادی که در تعامل با او هستند باعث بروز مشکلاتی از قبیل سرخوردگی و احساس ضعف نسبت به سایر هم سن و سالان در او می شود. بنابراین لزوم تشخیص زودهنگام این اختلال در سنین پایین تر بسیار محسوس است. کارشناسان علوم تربیتی که در حوزه ی تشخیص و درمان اختلال یادگیری فعالیت دارند از آزمون های استاندارد مختلفی جهت غربال گری استفاده می کنند. اما وجود سیستمی هوشمند برای تشخیص خودکار اختلال نارساخوانی احساس می شود تا غربالگری اولیه توسط خود دانش آموزان و اولیاء آن ها صورت پذیرد. پژوهش های مختلفی در سراسر جهان بر روی ساخت بازی هایی برای مقایسه ی دو دسته گروه کنترلی و مبتلا به نارساخوانی ایجاد شده اند که در ادامه در فصل کارهای گذشته به آن ها با تفصیل بیش تری پرداخته شده است. در این پژوهش با مطالعات مختلفی که در زمینه ی خطاهای رخ داده توسط کودکان مبتلا به نارساخوانی انجام شده است. دو فاز متن کاوی و ساخت بازی پیاده سازی و آزمایش شده است؛ که در بخش اول بر اساس شاخص های مستخرج از متن کودکان مبتلا به نارساخوانی و کودکان سالم، ویژگی های متنی آن ها استخراج شده و سپس به عنوان ورودی الگوریتم یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند تا مدل تشخیص اختلال بر اساس شاخص های متنی ساخته شود. بخش دوم نیز بازی، با خروجی قابل اجرا بر روی ویندوز و اندروید است که شامل چندین آزمون برای سنجش سه نوع ضعف در مهارت‎ های دیداری، مهارت های شنیداری و مهارت های شناختی کودکان است. در مجموع، بازی دارای سه بخش و 121 مورد سوال است که امتیازات کسب شده توسط بازی کننده به همراه عوامل جمعیت شناختی دیگر ذخیره شده و به عنوان ویژگی برای الگوریتم یادگیری ماشین لحاظ می شوند. طراحی موارد آزمون در بازی بر اساس چند مرجع معتبر و همچنین راهنمایی ها و بازخوردهای افراد متخصص و خبره در زمینه ی اختلالات یادگیری صورت گرفته است.
چکیده لاتین	Dyslexia is a type of learning disorder in which a child with a normal IQ ,generally has problems with reading. each of problems is related to a specific type of weakness, such as weakness in visual memory, auditory sensitivity, accuracy, and so on. if undiagnosed, and due to insufficient awareness of parents, teachers, and others who interact with him or her, the disorder persists as the child grows, causing problems such as frustration and weakness than other children of the same age. Therefore, the need for early detection of this disorder at a young age is very significant. Educational scientists who are working in the field of diagnosis and treatment of learning disorder, use various standardized tests for screening. But the existence of an intelligent system for automatic diagnosis of dyslexia is essential, so that the initial screening is done by the students themselves and their parents. Various studies have been conducted around the world on the development of games to compare the two groups of control and dyslexic groups. various studies have been conducted on the errors that occur in children with dyslexia. Two phases of text mining and game development have been implemented and tested. In the first part, based on the factors extracted from the text of children with dyslexia and healthy children, their textual features are extracted and then considered as input to the machine learning algorithm to build a disorder diagnosis model; The second part is a game that includes several tests to measure three types of weaknesses in children's visual, auditory and cognitive skills. In total, the game has three stages and 121 questions in which the points earned by the player along with other demographic factors are stored and considered as features of the machine learning algorithm. he design of game levels is based on several valid references and advice with experts in the field of learning disabilities.
لیست فایلها:	فهرست منابع و ماخذ