قطعه بندی معنایی مدل فرآیند با استفاده از هستان نگار
عنوان لاتین
Semantic fragmentation of a process model using ontology
نویسنده
حسین زاده، سمیه - hosein zade, somaye
استاد راهنما
کاهانی، محسن
مقطع تحصیلی
کارشناسی ارشد
سال دفاع از پایان نامه
۱۳۹۴
رشته
مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
توصیفگر
قطعه بندی
توصیفگر
هستان نگار
توصیفگر
فرآیندکاوی
توصیفگر
کسب و کار
چکیده فارسی
با توجه به حجم روزافزون اطلاعات موجود در سازمان ها و ایجاد فرآیندهای جدید، یک نیاز در حال رشد برای قطعه بندی مدل های فرآیند کسب وکار به منظور رسیدن به قطعات مفید وجود دارد. از جمله اهداف و کاربردهای بسیاری که برای قطعه بندی مطرح است می توان به اجرای توزیع شده مدل های فرآیند، استفاده مجدد بخش هایی از مدل های فرآیند موجود در بقیه مدل ها، افزایش سرعت توسعه مدل های فرآیند، خلاصه کردن مدل های فرآیند که باعث افزایش فهم، مدیریت اندازه و پیچیدگی آن ها می شود و ... اشاره کرد.
در روش پیشنهادی این تحقیق، به کشف قطعات با هدف استفاده مجدد یک قطعه در یک مدل فرآیند پرداخته شده است. روش هایی که با سایر اهداف ذکر شده قطعه بندی را انجام می دهند، معمولا به ساختار مدل توجه کرده و بنابراین این هدف را پوشش نخواهند داد. تمرکز روش های کنونی که با هدف استفاده مجدد یک مدل فرآیند را قطعه بندی می کنند نیز بر روی شباهت نحوی برچسب های عناصر این مدل ها بوده و بنابراین به معانی و مفاهیم لغات این برچسب ها توجه نشده است. در روشی که در این تحقیق ذکر می شود، سعی شده است که با استفاده از هستان شناسی که به روابط معنایی بین کلمات توجه دارد، یک روش معنایی برای قطعه بندی یک مدل فرآیند ارائه شود.
در نهایت با تست این روش بر روی یک مجموعه داده شامل چندین مدل فرآیند BPMN، قطعات به دست آمده با قطعاتی که با استفاده از جمع آوری نظرات خبرگان به دست آمد، مقایسه شده و نتایج ارزیابی دقت، نزدیکی این روش به نظرات افراد خبره را نشان می دهد.
چکیده لاتین
Business process models demonstrate the way an organization executes its everyday activities. However, big process models might be difficult to comprehend. There is an ever-growing need for fragmentation of business process models in order to get useful fragments. Some motivation and applications of such segmentation can be considered as distributed executing of process models, reusing parts of the process models in other models, speeding up the development of process models, summarizing the process models that increase the understanding and management of the size and complexity of process models.
This dissertation proposes a fragmentation method with reusability in mind. Previous studies have focused on the model structure, not making attention to the semantics of activates, and therefore, not suitable for this goal. This study uses the meaning of the words and the semantic relationships between words by using ontologies and present a semantic approach to fragmentation of a process model.
To evaluate the method, a data set with several BPMN process models have been used and the fragmentation is performed using the proposed method. The results were compared with the fragmentation done by several experts. The evaluation shows that the precision of the method has close relation with the experts’ opinions.