با توجه به گسترش روزافزون وب معنایی و افزایش حجم دادههای معنایی بر روی وب، لازم است تا این دادهها با کمک ابزارهایی از سطح وب جمعآوری شوند تا بتوان از آنها در کاربردهای مختلف استفاده کرد. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، خزنده وب است. خزنده وب، برنامهی است که اسناد را به طور خودکار و با دنبال کردن پیوندهای داخل آنها، از سطح وب جمعآوری میکند. در حوزه وب معنایی، هدف خزنده جمعآوری اسناد وب معنایی است. عدم پیوند کافی بین این اسناد و احاطه شدن آنها توسط اسناد HTML، موجب شده است تا بسیاری از خزنده های وب معنایی، علاوه بر اسناد وب معنایی، اسناد HTML را نیز واکشی کنند. اما با توجه به حجم بالای اسناد HTML و غیرمعنایی بودن بسیاری از پیوندهای داخل آنها، واکشی این اسناد و پیمودن همه مسیرهای ایجاد شده توسط آنها، باعث اتلاف منابع و پایین آمدن سرعت دستیابی به اسناد وب معنایی میشود. در این پایاننامه، یک خزنده وب معنایی ارائه شده است که از خزش متمرکز برای حل مشکلات بیان شده استفاده میکند. در خزش متمرکز، هدف خزنده جمعآوری اسناد در مورد یک موضوع خاص است و پیوندها بر مبنای میزان ارتباطشان با موضوع موردنظر اولویتبندی میشوند. اما در خزنده پیشنهادی، به جای خزش موضوعی، پیوندهای استخراج شده از اسناد HTML تحلیل میشوند و بر مبنای تواناییشان در دستیابی به اسناد وب معنایی اولویتبندی میشوند. برای این منظور، خزنده از دو تابع ارتباط استفاده میکند. نتایج ارزیابیها نشان میدهد که بکارگیری فرآیند خزش متمرکز و توابع ارتباط پیشنهادی، موجب دستیابی سریعتر به اسناد وب معنایی و کاهش حجم واکشی اسناد غیر معنایی میشود.