ارائه یک سیستم پیشنهاد استناد مبتنی بر داده های پیوندی
نویسنده
زرین کلام، فنانه
استاد راهنما
کاهانی، محسن
استاد مشاور
مقطع تحصیلی
کارشناسیارشد
سال دفاع از پایان نامه
۱۳۹۰
رشته
مهندسی کامپیوتر - نرمافزار
توصیفگر
داده های پیوندی
توصیفگر
بازیابی اطلاعات
توصیفگر
شباهت رابطه ای
چکیده فارسی
حجم فراوان و روبه رشد مقالات منتشر شده بر روی وب، فرآیند تصمیمگیری و انتخاب مقالات مرتبط با یک زمینه تحقیقاتی را برای پژوهشگران دشوار کرده است. روش رایجی که اغلب پژوهشگران برای جستجوی اسناد مرتبط با یک زمینه تحقیقاتی استفاده میکنند، یافتن کلمات کلیدی و استفاده از موتورهای جستجو میباشد. با توجه به اینکه پیدا کردن لیست کلمات کلیدی که دربرگیرنده تمام مقالات یک زمینه باشند کاری دشوار است، با استفاده از این روش، نمیتوان به خوبی تمامی مقالات مرتبط را پیدا نمود. یک سیستم پیشنهاد استناد، با دریافت متن ورودی، مقالاتی که باید آن متن به آنها استناد کند را پیشنهاد میکند، و بدین ترتیب میتواند در یافتن مقالات مرتبط با یک موضوع به پژوهشگر کمک کند. در حال حاضر سیستمهای پیشنهاد استناد موجود محدود به پیشنهاد از یک منبع داده محلی میباشند، این محدودیت، از آنجاییکه در زمینه کتابشناسی هیچ منبعدادهای حاوی اطلاعات کامل درباره تمام مقالات نمیباشد، باعث کاهش کیفیت پیشنهادها میشود. در این پایاننامه یک سیستم جدید برای پیشنهاد استناد ارائه شده است که در لایه داده خود از دادههای پیوندی استفاده میکند و الگوریتم پیشنهاد آن مبتنی بر ترکیب شباهت رابطهای و شباهت متنی میباشد. ارزیابیهای انجام شده نشان میدهد که استفاده از دادههای پیوندی بعنوان لایه داده بدلیل مزایای آن از جمله انتشار دادهها با یک قالب استاندارد و برقراری پیوند بین منابع داده مختلف باعث کاهش پیچیدگی جمعآوری داده و غنی شدن لایه داده به دلیل استفاده از چندین منبع میشود. همچنین با توجه به آزمایشهای انجام شده، معیار شباهت رابطهای پیشنهادی، در تشخیص شباهت مقالات موفق است و استفاده از آن در کنار شباهت متنی میتواند ضعف استفاده تنها از شباهت متنی را در پیدا کردن مقالات مرتبط کاهش دهد و در نتیجه سبب بهبود کیفیت سیستم پیشنهاد استناد شود.