به دلیل افزایش جریانهای دادهای و اطلاعاتی، بحث دادهآمیزی به عنوان یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی و عملیاتی محسوب میشود. در حوزههایی که اطلاعات زیادی وجود دارد و تصمیمگیریهای ضعیف باعث پیامدهای جدی میشود، مسئله دادهآمیزی بسیار حیاتی است. دادهآمیزی اطلاعات چندین منبع را یکپارچه میکند و این عمل به منظور فراهم آوردن دادههای مشخص و قابل درک درباره موجودیتها و روابط بین آنها صورت میگیرد و نهایتا منجر به استخراج دانش جدید نیز خواهد شد. با ظهور وب معنایی و همهگیر شدن آن، ضرورت درک اطلاعات توسط ماشین بر هیچ کس پوشیده نیست، این تحقیق برآن است تا تکنولوژیهای وب معنایی را وارد حوزه دادهآمیزی نماید. با توجه به اینکه یکی از رایجترین مدلهای دادهآمیزی، مدل چندسطحی JDL میباشد، با افزودن معنا و گنجاندن آنتولوژی و سایر تکنولوژیهای وب معنایی به این مدل، یک ساختار دادهآمیزی معنایی ارائه میشود. ساختار ارائه شده، گام مهمی در رفع چالش معنایی، که یکی از چالش های اصلی موجود در سیستم های دادهآمیزی است به حساب میآید و نیز ناهمگونیهای نحوی، ساختاری و معنایی را برطرف خواهد نمود. مدل ارائهشده با مباحث مختلف از جمله طراحی آنتولوژیها، دادههای سنسوری، وارد نمودن زمان در سهتاییهای RDF، استخراج قوانین و نمایش آنها به صورت معنایی، انجام استنتاج معنایی، بازیابی دادههای ذخیره شده در RDFStore روبه رو میباشد که در پیادهسازی در نظر گرفته میشوند. ساختار پیشنهادی از نظر کمی و کیفی مورد بررسی قرار گرفته شده است و ویژگیهای اصلی آن در مقایسه با سایر سیستمهای دادهآمیزی برشمرده میشود و همچنین با پیادهسازی مدل، نشان داده میشود که این مدل قابلیت عملیاتی شدن را دارد و کارایی آن توسط فرد خبره موردتأیید قرار میگیرد.